CAS | Data Leader - Foco em Ciência de Dados

Atuação como líder do time responsável pela plataforma de ciência de dados, tendo como dever, a influência na decisão pelas ferramentas mais adequadas, estabelecimento de métodos, padrões, disseminação de boas práticas e habilitação dos núcleos analíticos presentes nas áreas de negócio.

Liderar os times de dados responsáveis pela plataforma de ciência de dados;

Fechar planejamento trimestral junto com os times, monitorar e garantir entregas;

Manter rotinas de feedback com os liderados;

Estimular o desenvolvimento da carreira de seus liderados provendo o que é necessário;

Criar um ambiente propício para desenvolvimento profissional;

Otimizar as entregas tornando-as sistêmicas, como serviços da Plataforma de Ciência de Dados;

Liderar as tomadas de decisões técnicas referentes a evolução da plataforma de Ciência de Dados;

Liderar a estratégia para expansão e descentralização do uso de ML/IA para atender o negócio;

Parear com outros líderes para entender os principais desafios do negócio;

Sugerir desafios de acordo com o perfil de cada profissional;

Estimular a participação de seus liderados nas chapters e guildas voltadas a disciplina de Ciência de Dados;

Priorizar, facilitar e desbloquear demandas sempre que necessário;

Aplicar os recursos e ferramentas necessárias para que o time consiga fazer o seu trabalho de acordo com as diretrizes estabelecidas.

Ser um exemplo de excelência para seus liderados;

Ter pensamento analítico no dia a dia;

Ter resiliência, flexibilidade e agilidade;

Boa comunicação e transparência;

Saber fazer uma boa gestão do tempo;

Saber reconhecer um bom trabalho e usar como estímulo para o time;

Experiência com uso de alguma das metodologias ágeis como lean, kanban, scrum;

Saber delegar e acompanhar tarefas de forma organizada;

Ter sabedoria para aceitar críticas como oportunidades de otimização;

Ter experiência com linguagens de programação SQL, Python e/ou R, Java e/ou Scala;

Ter experiência com projetos de ML/IA, da prototipagem a entrega do modelo;

Ter experiência com frameworks de orquestração e stack de MLOps;

Ter experiência em ferramentas de devops (Docker, CI/CD);

Ter experiência com técnicas tradicionais usadas em Ciência de Dados (classificação, regressão, clustering, testes A/B);

Ter experiência em trabalhar com cloud computing (AWS (Preferencialmente) e/ou Azure e/ou GCP) e ferramentas de versionamento (GitHub).

No Sicredi você vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Lucros (de 2 até 5 salários, conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação (apenas mensalidade por faixa etária), seguro de vida, auxílio nutrição e psicológico;

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horário de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Home Office;

Trabalho Remoto.

Há 121 anos, nos reinventamos a cada dia e nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras.

Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera ao lado dos mais de 42 mil talentos que também acreditam nessa transformação. Evoluímos constantemente e mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras, conquistar novos horizontes e desenvolver a sociedade com maior inclusão, diversidade e equidade.

Não é à toa que ficamos em 4° lugar no GPTW Brasil.

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você.

#VemSerSicredi!