CAS | Analista de Risco de Crédito SR - foco em Engenharia de Dados

Se você é uma pessoa organizada, curiosa, gosta de programação e de trabalhar com bancos de dados, #chegajunto! Somos uma equipe de negócio com diversos desafios na frente de engenharia de dados e temos uma excelente oportunidade no time para nos apoiar em projetos de risco de crédito e na organização e processamento de dados. 

Somos um time de engenheiros de dados cujo dia a dia é de programação e investigação (somos um pouquinho "Sherlock Holmes"), apoio ao negócio e disseminação da cultura de dados e de risco de crédito.  

#LI-GT1

#LI-REMOTE

Gerenciamento dos modelos de risco de crédito em produção:

·      Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, performance e sustentabilidade;

·      Execução periódica dos modelos de risco de crédito que são insumo para diversos processos chave da instituição;

·      Manutenção dos modelos em produção

Performance e Governança de dados:

·      Garantir a consistência, integridade e conformidade dos dados (inputs e outputs dos modelos), aplicando técnicas avançadas de validação e limpeza de dados;

·      Otimização de processamento;

·      Governança de versionamento de código;

·      Documentar e manter a linhagem e catalogação do dado;

·      Apoiar na organização dos dados da área de Risco de Crédito;

·      Identificar oportunidades de melhorias de processos internos

Cultura de dados:

·      Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (outros engenheiros, cientistas de dados, analistas de negócio e engenheiros de software); 

·      Cultivar e disseminar a cultura de dados na Superintendência;

·      Organizar capacitações e mentorias para engenheiros mais juniores, focando no desenvolvimento do time;

·      Buscar constantemente a evolução técnica, melhoria contínua e inovação;

Análise de dados

·      Tradução de regras de negócio para a manipulação de dados;

·      Assumir um papel de liderança estratégica, influenciando a direção e a tomada de decisão baseada em dados.

·      Colaborar com os líderes de negócio para identificar oportunidades de aplicação de análises de dados na geração de insights estratégicos, contribuindo para o crescimento e sucesso da empresa.

·      Trabalhar em conjunto com os analistas e cientistas de dados para implementar técnicas avançadas de análise estatística, modelagem preditiva e machine learning

·      Ensino superior nas áreas de Sistema de Informação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharias, Ciências Atuariais e/ou áreas afins;

·      Conhecimento sobre Banco de dados Relacional e conhecimento em SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados;

·      Conhecimento em linguagens de programação é essencial (SAS, Python, Databricks ou outros); 

·      Conhecimento de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes;

·      Capacidade analítica e raciocínio lógico são essenciais; 

·      Capacidade de comunicar de forma clara e objetiva os resultados técnicos para áreas não especialistas;

·      Prática com pacote Office (Word, PowerPoint e, principalmente, Excel);

·      Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado;

·      Habilidades de liderança para liderar iniciativas de engenharia de dados e orientar membros da equipe;

·      Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização;

·      Experiência em análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos.

SERÁ UM DIFERENCIAL PARA A VAGA

·      Conhecimentos em Data Lake;

·      Conhecimento em Spark;

·      Conhecimento em Banco de Dados Teradata;

·      Modelagem Data Warehouse;

·      Conhecimento de banco não relacional

INFORMAÇÕES ADICIONAIS 

·      Trabalhamos com uma variedade de ferramentas de analytics: Databricks, SAS, Python, R, PowerBI, Denodo; 

·      Nosso time é multidisciplinar e conta com profissionais com experiência em programação, análise de dados que adora multiplicar conhecimento. 

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias home office. Nas posições da área Tech adotamos o formato de trabalho home office.

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No Sicredi você vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local);

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Há mais de 120 anos, nos reinventamos a cada dia e nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras.

Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera ao lado dos mais de 45 mil talentos que também acreditam nessa transformação. Evoluímos constantemente e mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras, conquistar novos horizontes e desenvolver a sociedade com maior inclusão, diversidade e equidade.

Não é à toa que somos a Melhor Empresa para se Trabalhar no Brasil 2024, segundo a GPTW!

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você.

#VemSerSicredi!